So funktionert unser auf Systemdynamik basierendes Modell.
1. Wir erstellen ein strukturelles Kausalmodell.
Ein strukturelles Kausalmodell bietet einen umfassenden Überblick über das System aus der Vogelperspektive. Es ist ein Modell, das die menschliche Entscheidungsfindung abbildet – nicht nur so, wie es theoretisch ablaufen sollte, sondern so wird es tatsächlich gemacht. Das Modell ist völlig transparent, und wir bauen es immer in Zusammenarbeit mit dem Kunden auf, indem wir die Regeln für die Entscheidungsfindung durch Interviews mit Experten und durch Datenanalyse lernen.
2. Wir führen Simulationen durch, um verschiedene Szenarien zu bewerten und zu testen.
Die Simulation ist eine risikofreie Methode, um zu testen, wie sich verschiedene Maßnahmen oder Ereignisse auf die gesamte Situation oder ein Szenario auswirken sollen. Es können unerwartete Nebenwirkungen auftreten oder es werden neue Informationen über erwartete Effekte gewonnen – zum Beispiel, wann und wie stark sich das interessierende Thema wie Preis, Nachfrage, Exportvolumen oder Kosten ändert. Simulationen schaffen Sicherheit bei der Entscheidungsfindung und helfen beim Risikomanagement.
3. Wir erarbeiten konkrete Lösungen, die sofort in die Praxis umgesetzt werden können.
Unsere Lösungen helfen Ihnen, das Verhalten Ihrer Betriebsumgebung zu beschreiben und zu verstehen und unerwünschte Nebenwirkungen und Risiken bei der Entscheidungsfindung zu vermeiden. Wir unterstützen Sie und Ihre Organisation dabei, Szenarien durchzuspielen, zu gestalten, zu interpretieren und fundierte Schlüsse daraus zu ziehen. Alles in allem erhalten Sie ein leistungsstarkes Tool zur Verbesserung Ihrer Abläufe und eine neue Perspektive, die Ihnen das Vertrauen gibt, die richtigen Entscheidungen zu treffen.
Die wichtigsten Vorteile der Zusammenarbeit mit uns.
Prognostizieren Sie Veränderungen in Ihrem Betriebsumfeld, vermeiden Sie unnötige Risiken und schauen Sie um die Ecke des Konjunkturzyklus!
Einfachere Entscheidungsfindung
Gewinnen Sie eine frische Perspektive, die zu der Zuversicht führt, auf
Herausforderungen bestmöglich zu reagieren – nicht nur wann und wie, sondern
auch warum.
Lösen und
Entschärfen von
Problemen
Gewinnen Sie wertvolle
Erkenntnisse über Ursache-
Wirkungs-Beziehungen, Systemprinzipien und darüber,
wohin die aktuelle Situation
führt und wie sie beeinflusst
werden kann und sollte.
Besseres Endergebnis
Erzielen Sie mehr Wert und
bessere Qualität mit dem, was
Sie bereits im Einsatz haben,
und bleiben Sie der Konkurrenz
einen Schritt voraus.
Mehr Einblicke in Ihren Betrieb
Erhalten Sie frische
datenbasierte Analysen, die für die jeweilige Situation relevant sind, und wertvolle dauerhafte Einblicke in Ihr gesamtes
Unternehmen.
Wie schneidet unsere Methode im Vergleich zu anderen Analyse- und Foresight-Tools
ab?
| Frage | Systemisches Denken / Systemdynamik | Künstliche Intelligenz (KI) | Ökonometrische Ansätze |
|---|---|---|---|
| Muss das zugrunde liegende Problem in seinem breiteren Kontext klar verstanden werden? | Passendste: Bietet ein ganzheitliches Verständnis und bietet Transparenz über die zugrunde liegenden Annahmen und Systemzusammenhänge. | Am wenigsten geeignet: Stützt sich oft auf undurchsichtige „Black-Box“-Modelle, die die Transparenz einschränken. | Mäßig geeignet: Bietet Transparenz, beschränkt sich aber auf lineare Zusammenhänge und es fehlen Rückkopplungsmechanismen. |
| Liegt der Fokus auf einer langfristigen Strategie und dem Verständnis, wie Maßnahmen zukünftige Ergebnisse beeinflussen? | Passendste: Erfasst langfristiges strategisches Feedback und hilft dabei, die Auswirkungen von Entscheidungen im Laufe der Zeit zu verstehen. | Weniger geeignet: Konzentriert sich in erster Linie auf kurz-bis mittelfristige Vorhersagen und Ergebnisse. | Weniger geeignet: Primär geeignet für kurzfristige Prognosen, ohne Fokus auf strategische, langfristige Effekte. |
| Ist das Problem komplex und dynamisch und erfordert ein Verständnis von Rückkopplungsschleifen und Zeitverzögerungen? | Passendste: Erfasst Rückkopplungsschleifen, Verzögerungen und nichtlineares Verhalten für dynamische Probleme. | Mäßig geeignet: Beherrscht Komplexität, aber es fehlt an systemweitem Feedback-Bewusstsein und zeitlicher Dynamik. | Am wenigsten geeignet: Konzentriert sich auf lineare Beziehungen und historische Trends, ungeeignet für dynamische Systeme. |
| Ist das Problem datengetrieben und erfordert es Mustererkennung und Korrelationen? | Am wenigsten geeignet: Konzentriert sich auch auf qualitative und systemische Aspekte, wodurch es weniger für rein datengetriebene Probleme geeignet ist. | Passendste: Zeichnet sich durch die Identifizierung von Mustern und Korrelationen in großen Datensätzen aus. | Mäßig geeignet: Effektiv für die Analyse historischer Datentrends, aber nicht für komplexe Systeme prädiktiv. |
| Gibt es einen Mangel an qualitativ hochwertigen Daten, die die Entscheidungsfindung unterstützen? | Passendste: Arbeitet effektiv mit begrenzten oder qualitativen Daten und verwendet kausale Strukturen, um Entscheidungen zu treffen. | Am wenigsten geeignet: Erfordert große, qualitativ hochwertige Datasets für genaue Vorhersagen, was die Effektivität bei begrenzten Daten verringert. | Mäßig geeignet: Eingeschränkt durch die Verfügbarkeit zuverlässiger, qualitativ hochwertiger Daten, können aber dennoch Erkenntnisse liefern. |
Mehr Wert und bessere Qualität.
Vorausschau und Risikomanagement
Durch den Einsatz eines von uns entwickelten strukturellen Kausalmodells können Sie ein viel breiteres Spektrum an unerwünschten Nebenwirkungen berücksichtigen, als Ihnen sonst in den Sinn kommen würde. Es ermöglicht ein effektives Risikomanagement und die Antizipation der unerwünschten Folgen scheinbar richtiger Entscheidungen.
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Datengetriebene Führung
Die Zusammenarbeit mit uns findet auf der Führungsebene statt. Bei Bedarf sind wir in der Lage,
kontinuierliche proaktive Einblicke in Marktvariablen und die dazu beitragenden Faktoren zu bieten. Ihre
gesamte Geschäftsleitung erhält Werkzeuge, um wiederkehrende Probleme bestmöglich anzugehen und unerwünschte Nebenwirkungen zu minimieren.
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Strategieentwicklung
Wir stellen Ihnen ein transparentes Modell zur Verfügung, das Ihre Betriebsumgebung abbildet. Mit der Unterstützung von STE Analytics können Sie verschiedene mögliche Szenarien steuern, gestalten, interpretieren und Schlussfolgerungen daraus ziehen und die bestmöglichen strategischen Entscheidungen treffen.
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Ressourcenallokation
Unsere Lösungen helfen Ihnen dabei, lokale Hebel zu identifizieren, und wenn ein bestimmtes Ergebnis gewünscht wird, können Sie leicht feststellen, welche Maßnahme am effektivsten dazu führt. Keine verschwendeten Ressourcen mehr aufgrund unzureichender Einblicke.
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Eine Vielzahl von Branchen hat von unseren
Lösungen profitiert.
Prozessindustrie
STE Analytics on ollut luotettava kumppani metsä-, kemian- ja energiateollisuudelle monien vuosien ajan, ja viime aikoina olemme laajentaneet aktiivisesti osaamistamme myös metalliteollisuuteen.
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Andere Branchen
Unsere Lösungen und Tools werden beispielsweise in der Landwirtschaft und im Maschinenbau für Foresight, Risikomanagement, strategische Arbeit und vieles mehr eingesetzt.
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Dienstleistungssektor
Wir bieten fachkundige analytische Dienstleistungen für Unternehmen im Dienstleistungssektor und
helfen ihnen, mehr Effizienz und Kundenzufriedenheit zu erreichen.
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Öffentliche und gesellschaftliche Dienstleistungen
STE Analytics hat sich als vertrauenswürdiger Partner des öffentlichen Sektors etabliert. Wir engagieren uns dafür, Leistungserbringer im Sozial- und Gesundheitswesen bei ihren Herausforderungen zu
unterstützen.
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