Ilmakuva moottoritien kaistoista, joilla kulkee eri värisiä autoja ja moottoripyöriä.

Was ist Systemdynamik?

Die Welt wird immer komplexer. Der menschliche Verstand kann einfach nicht all die unzähligen Abhängigkeiten berücksichtigen. Daher ist es unerlässlich, geeignete Werkzeuge und Methoden einzusetzen, wenn komplexe Systeme, wie z. B. Wirtschaft oder Industrien, richtig verstanden werden sollen. Die Systemdynamik bietet hierfür leistungsfähige Werkzeuge.

Die Systemdynamik nutzt Mathematik, Psychologie, quantifizierte menschliche Erfahrung und fortschrittliche Simulationsmodelle. Die Modelle fungieren als virtueller Kontrollraum, der die Ergebnisse verschiedener Szenarien visualisiert und so die Prognose langfristiger Auswirkungen von Entscheidungen unterstützt.

Die Systemdynamik bietet zum Beispiel

  • genaue und transparente Informationen über den Zeitpunkt des nächsten Marktwendepunkts
  • Die Fähigkeit, die Auswirkungen verschiedener Ereignisse und zukünftiger Trends Ihres Unternehmens zu testen
  • Simulationsmodellbasierte Unterstützung Ihrer laufenden strategischen Arbeit durch Teilnahme an monatlichen Executive Team Meetings
  • Die Fähigkeit, die Situationen von Kunden und Wettbewerbern und die Reaktionen auf Ihre Aktionen einzuschätzen und zu bewerten
  • Tools zur Vorhersage und Verbesserung Ihrer Verhandlungsposition in Bezug auf Kunden und Wettbewerber
  • Möglichkeiten, die Treiber hinter den Branchenzyklen aufzudecken und Ihnen zu helfen, das Wissen zu nutzen und vieles mehr.
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Zu den verschiedenen Vorteilen von Simulationsmodellen gehören

  • Verständnis von Abhängigkeiten – die Modelle klären auf, wie sich Änderungen in einem Segment des Systems auf das gesamte System auswirken können, und helfen, unbeabsichtigte Folgen zu antizipieren und abzuschwächen – ein wesentlicher Aspekt, um kostspielige Fehler bei der Entscheidungsfindung zu vermeiden. 
  • Experimentieren und Lernen – Simulationsmodelle bieten eine risikofreie Umgebung, um verschiedene Strategien zu erforschen und aus hypothetischen Ergebnissen zu lernen, ohne Auswirkungen auf die reale Welt. 
  • Kommunikation und Konsensbildung indem sie komplexe Prozesse verständlicher machen, fördern diese Modelle den Austausch zwischen verschiedenen Stakeholdern und fördern so Verständnis und Konsens.
  • Vorhersagekraft – Simulationen ermöglichen es den Beteiligten, potenzielle zukünftige Ergebnisse zu visualisieren und so eine fundiertere Entscheidungsfindung zu ermöglichen.
  • Kosteneffizienz – Die frühzeitige Erkennung potenzieller Probleme durch Simulationen kann erhebliche Ressourcen einsparen und die Wirksamkeit von Maßnahmen verbessern.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Systemdynamik durch Simulationsmodelle den Stakeholdern Weitblick verschafft, Klarheit inmitten der Komplexität bietet und sie in die Lage versetzt, die Zukunft zu antizipieren, anzupassen und strategisch zu handeln. Diese Methode rationalisiert nicht nur die Entscheidungsfindung, sondern hilft auch dabei, die Kaskadeneffekte von Entscheidungen zu bewältigen und unbeabsichtigte Folgen in komplexen Umgebungen zu minimieren.

So funktioniert es in der Praxis

1. Wir erstellen ein strukturelles Kausalmodell.

Ein strukturelles Kausalmodell bildet die
menschliche Entscheidungsfindung ab – nicht nur so, wie sie theoretisch ablaufen sollte, sondern auch so, wie sie tatsächlich gemacht wird. Das komplett transparente Modell ist

  • Es wurde immer in Zusammenarbeit mit dem Kunden erstellt 
  • basierend auf Experteninterviews und Datenanalysen 
  • Ein Werkzeug, um Antworten sowohl auf einmalige als auch auf mehrjährige Probleme zu finden.

2. Wir führen eine Simulation durch, um verschiedene Szenarien zu bewerten und zu testen.

Die Simulation ist eine risikofreie Methode, um zu testen, wie sich verschiedene Maßnahmen oder Ereignisse auf die gesamte Situation oder ein Szenario auswirken sollen. Unsere vollständig transparenten Simulationen

  • unerwartete Nebenwirkungen aufzudecken und neue Informationen über erwartete Wirkungen zu liefern
  • Vertrauen in Entscheidungen schaffen und Unterstützung beim Risikomanagement
  • kann auch in der Zeit vorangetrieben
    werden, was für Weitsicht sorgt.

3. Wir erarbeiten konkrete Lösungen, die sofort in die Praxis umgesetxt werden können.

Basierend auf dem strukturellen
Kausalmodell und Simulationen werden
unsere Lösungen

  • Ihnen helfen, das Verhalten Ihrer Betriebsumgebung zu beschreiben und zu verstehen 
  • Unterstützen Sie Ihre Organisation bei der Durchführung, Gestaltung und Interpretation von Szenarien 
  • führen zu dem Vertrauen, die richtigen Entscheidungen zu treffen.

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Osmo Salonen, senior consultant at STE Analytics, and co-founder.

Osmo Salonen

Senior Consultant, Co-founder
Pekka Aarnisalo, CEO and co-founder of STE Analytics.

Pekka Aarnisalo

CEO, Co-founder
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