Datengetriebene Führung
Die Zusammenarbeit mit uns erfolgt auf der Führungsebene. Wir bieten kontinuierliche, proaktive Einblicke in die Marktdynamik und die Einflussfaktoren. Ihre gesamte Geschäftsleitung erhält Werkzeuge, um wiederkehrende Probleme effektiv anzugehen und unerwünschte Nebenwirkungen zu minimieren.
Datengesteuerte Managementlösungen
Unternehmen und Organisationen verfügen oft über riesige Datenmengen, aber ihre effektive Nutzung für die Entscheidungsfindung kann eine Herausforderung darstellen. Unsere Modelle helfen Ihnen, vorhandene Daten zu maximieren und den Bedarf an zusätzlicher Datenerfassung kritisch zu prüfen, selbst wenn die aktuellen Daten unzureichend sind.
Die auf Systemdynamik basierende Methode von STE Analytics trennt wesentliche von unwesentlichen Informationen und organisiert Daten für die Verwendung in der Entscheidungsfindung, Kommunikation und im operativen Management. In einer sich ständig verändernden Welt sind dynamische Modelle, die diese Veränderungen antizipieren, entscheidend, um an der Spitze zu bleiben. Neben unseren Modellen unterstützen wir kontinuierlich das datenbasierte Management in allen Arten von Organisationen.
Beispiel 1.
Das Verständnis von Veränderungen ist oft wichtiger als die Konzentration auf absolute Niveaus. Wenn es z.B. derzeit nur wenige Mitarbeiter gibt, ist es vernünftig anzunehmen, dass dies auf
- Ein temporärer Rekrutierungszyklus und saisonale Schwankungen?
- Oder ein echter Erosionszyklus, in dem das Ausscheiden von Mitarbeitern zu einer Verschlechterung des Arbeitsumfelds führt, was zu mehr Abgängen und einer geringeren Gesamtzahl führt, wenn nicht dagegen vorgegangen wird?
Beispiel 2.
Ist das Wachstum im Unternehmen zu sehen?
- echt?
- oder durch den Lagerzyklus oder die Marktbedingungen verursacht werden, wie z. B. Lieferschwierigkeiten der Wettbewerber oder Einfuhrhemmnisse?
So ist beispielsweise bei Bestandssituationen, die eine hohe Nachfrage verursachen, Vorsicht geboten, da sich der Zyklus je nach Lagerverhalten der Kunden wahrscheinlich drehen wird. Wenn dieser Umschlag eintritt, werden die Lagerbestände geräumt und es ist Zeit für eine Phase mit geringerer Nachfrage.
Informationskommunikation
Unsere Herangehensweise an die Bedürfnisse der Kunden ist immer individuell. Im öffentlichen Sektor organisieren und strukturieren wir Interviews und Daten in einem einheitlichen Modell, das ein gemeinsames Verständnis schafft. Das von STE Analytics erstellte Material spielt eine wichtige Rolle bei der Vermittlung dieser Informationen.
Im Business-Bereich findet datengetriebenes Management häufig in monatlichen Executive Meetings statt, bei denen STE Analytics fachkundige Einblicke in Marktsituationen und Einflussfaktoren liefert.
Unsere Dienstleistungen stellen sicher, dass alle relevanten Informationen gut strukturiert und immer verfügbar sind. Sobald die Betriebsumgebung verstanden ist, verlagert sich der Fokus auf ein proaktives Informationsmanagement. Wir helfen auch bei der Gestaltung von Präsentationsmaterialien, nehmen an Veranstaltungen zur Vermittlung von Projektbotschaften teil und coachen das Projektteam mit unserer Expertise.
Auftreten als technischer Zeuge
Unsere Experten haben objektive Simulationen erstellt, die mathematische oder systemische Ansichten der Situation liefern, die als Hintergrundinformationen für Rechtsfälle verwendet werden können.
Bestätigen von Entscheidungen
Manchmal hat unser Kunde eine bestimmte Vision oder Intuition hinter einer Entscheidung, oder es gibt widersprüchliche Ansichten zwischen den Parteien, die eine Entscheidung treffen. Unsere Modelle zielen darauf ab, die eigene Intuition zu bestätigen oder zu entlarven und einen besseren Ansatz zu finden.
Die Modellierung hilft auch verschiedenen Entscheidungsparteien, sich auf dasselbe Problem zu konzentrieren. Im Idealfall hilft die Modellierung, in einem transparenten und sich allmählich weiterentwickelnden Prozess, in dem die Informationen und Daten des Kunden validiert werden, ein gemeinsames Verständnis zu schaffen. Alternativ werden in einer konfliktreichen Situation fruchtbare Diskussionen darüber geführt, welcher Teil der Informationen – Experten, Daten, beides oder ein bestimmter Datensatz – verzerrt und was richtig ist. Modelle entlarven die sogenannten Unmöglichkeiten von Daten.
Beispiel 1.
Wenn die bestellten Tonnen auf lange Sicht die gelieferten Tonnen übersteigen, dann gibt es ein Problem mit der Massenbilanz und es ist wahrscheinlich, dass einer der Datensätze falsch ist!
Beispiel 2.
Wenn ein Experte sagt, dass seine Kunden nicht preissensibel sind, die Bestelldaten aber etwas anderes zeigen, muss geklärt werden, ob das Verständnis richtig ist oder ob der Experte bereit ist, seine Meinung zu ändern, nachdem er die Daten gesehen hat.
Falsche Expertenmeinungen können sich nachteilig auf den Betrieb auswirken, so dass es von entscheidender Bedeutung ist, diese Missverständnisse anzusprechen und zu korrigieren.
Folgenabschätzung
In Situationen, in denen die Auswirkungen einer Änderung an einem komplexen System oder das System selbst aus einer ganzheitlichen Perspektive gemessen werden müssen, sind systemische Werkzeuge unerlässlich. Sie können die Vielfalt der Wirkungen berücksichtigen.
Zum Beispiel kann eine bestimmte Handlung in ihrer unmittelbaren Umgebung und kurzfristig Vorteile bringen, aber negative Auswirkungen auf das umgebende System bedeuten, dass die Vorteile nur von kurzer Dauer sind.
Beispiel 1.
Eine Preiserhöhung erzeugt einen positiven Cashflow, aber wenn die Kaufkraft der Verbraucher nicht gleichzeitig steigt und/oder die Wettbewerber sich anders verhalten, führt dies wahrscheinlich zu einer sinkenden Nachfrage und einem geringeren Cashflow in der Zukunft.
Programme und Entwicklungsprojekte
Darüber hinaus bieten wir Unterstützung bei der Projektleitung und -planung an. Je facettenreicher und komplexer das Netzwerk ist, desto essentieller ist es, mit unseren Lösungen und strategischen Tools das Gesamtbild zu erfassen.